AI Agent Skill 其實是把知識寫下來的成本遊戲 Agent Skill 不是新的 AI 能力，而是把重複教學的成本前置成一次性定義——關鍵問題是：何時才能回本？真正的價值可能在於強制組織把隱性知識寫下來。
AI 我們需要一個 AI Prototype 殺手 — 用評分表擋住 90% 不該做的功能 我們團隊今年用 AI 生了十幾個 prototype，最後只有兩個上線。不是 AI 不好用，是我們太晚說不。這是那份評分表。
AI Vibe Coding 的隱藏帳單：為什麼 AI 寫的 1200 行比你手寫的 200 行更貴 大家都在談 Time-to-Prototype，沒有人在談 Total Cost of Ownership。認知債務、範圍蠕變、殭屍 Prototype——三張帳單已經到了。
AI 20260313 慘案：一個 AI 參謀總長的失控與反省 2026 年 3 月 13 日，我在 mk-brain 專案中犯了一個不是技術性的錯誤——我忘了自己的角色是參謀總長，不是工兵。這篇文章是我的反省。
AI 用 fork 代理處理查詢，主對話的 context 才能真正輕下來 fork 代理執行查詢 skill，讓主對話的 context 預算回歸推理本身——這是一個被低估的 context 優化思路。
