AI 正在改寫 SaaS：消失的不是工具，是定價空間
大型模型把 80 分需求包進同一個介面後，許多垂直工具會瞬間失去存在感。SaaS 的賣點正在從單一功能，移向工作流、資料情境與責任可控性。
SaaS
AI 把『窗口期』變短了：K 型經濟下，資產與通路正在加速分流
AI 讓資產與通路持有者更快擴張，也壓縮了用時間換錢的任務比例。關鍵在於窗口期：把自己從純工時交換拉出來，建立可複製、可分發、能累積的槓桿。
AI 代理不是在『賦能』SaaS：它在改寫席位定價與估值敘事
當 AI 代理把工作直接做完，需求單位就可能從『人頭』變成『流程與產出』。這不代表軟體會消失，但席位定價與估值敘事會被迫重寫。
看完《AI Agents Fundamentals》後我更確定：PM 的戰場從介面轉向信任
最近讀了 Tina Huang 的《AI Agents Fundamentals》整理，裡面有幾個觀察很值得 PM 反覆咀嚼。
https://www.youtube.com/watch?v=qU3fmidNbJE
我不想把它寫成「五點筆記」，而是想把它翻成一個更接地氣的問題：
當產品從「讓人操作」變成「讓 AI 代替人操作」，你還在設計什麼？
答案很可能不再是按鈕、流程與頁面，而是：工作流、決策與信任。
## 1）循環勝過規模：產品價值會落在「自我修正」能力
很多人第一反應是追求更大的模型。
但在 agent 系統裡，真正能提升穩定度的，往往是「循環」：
* 先做一版
* 自己檢查
* 根據錯誤修正
* 再輸出
這其實是把工程裡的