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Agent 編碼的擴展單位不是 token，是 Thread

IndyDevDan 提出的 Thread 框架給了 Agent 編碼一個可量化的擴展單位。但大多數人還卡在單 Thread 品質不穩的階段。

AI 產碼的品質把關，答案一直在 git diff 裡

AI 產碼的速度不是問題，問題是你多快能判斷產出的品質。git diff 是 Human-in-the-Loop 最低成本的實踐。

本地跑萬億參數模型，雲端算力危機來了？

AMD 用 4 台桌機跑 1 萬億參數模型，讓本地推理變得可能，雲端算力的價值會被挑戰，你會怎麼選？

Vectorless RAG 實測：用樹狀推理幹掉向量化的精準度坑

不用向量資料庫照樣查得準？Sliven 的樹狀推理方法直接解決長文件檢索的黑盒問題，而且還能看到推理過程。

AI Agent 可靠性怎麼驗？別只看單一指標，多維度評估系統才是正解

別只看單一指標評估 AI Agent，一個維度好看，另外兩個指標就爆炸——多維度同步驗證效能和創造性，才是正解。

開源大模型狂衝，成本與可控成新賽道

開源LLM在2026年大爆發，成本與可控性成未來關鍵，你覺得商業大模型還能保持領先嗎？

模型抽象層：打破供應商鎖定的祕密武器

前陣子看到一個路由器代理，讓 Claude Code 可以自由切換多種模型，感覺像是開發者的救生圈。