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AI教育

把「提示工程」當新英語,是搞錯重點:AI 時代教育該教的是驗證與責任

把「提示工程」當新英語,是搞錯重點:AI 時代教育該教的是驗證與責任

最近有一種很常見的論述:政府如果把最新模型接進教育基礎設施,等於把「提示工程」變成新的「英語」。不跟上的學校,就是在培養上一世紀的勞工。 這段話很有煽動力,但我覺得它把焦點放錯了。 AI 進入教育的真正分水嶺,不在於學生會不會寫 prompt,而在於他們有沒有學會:如何在「可以快速生成」的世界裡,仍然能夠判斷、驗證、引用、並為結果負責。 ## 先講結論:prompt 不是新英語,它比較像新的搜尋框 把 prompt 形容成新英語,容易讓人誤以為: * 只要學會一些固定句型 * 只要懂得角色扮演與格式指令 * 你就能在 AI 時代取得競爭優勢 但實務上,prompt 更像「新的搜尋框」: * 你會不會把問題問對 * 你會不會在資訊堆裡抓重點 * 你會不會把答案拆開驗證 這些能力的核心不是語言,是思考。 ## 真正會拉開差距的,是這四種能力 ### 1)把問題拆成可驗證的子問題 AI 很擅長產出,
江中喬 27 1月 2026

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