四位一體：我如何用多個 AI 模型組成一人開發團隊
我每天的開發環境長這樣：十個 terminal 同時開著，每一個終端機裡 Claude 在主線拆任務寫 code、Codex 在旁邊做 code review 和寫測試、Gemini 負責技術調查和風險分析、我在中間做最終決策。這不是實驗，是我過去幾個月每天在用的工作流。
這篇文章記錄我如何把多個 AI 模型組成一個有結構的協作團隊，以及為什麼我認為「多 LLM 協作」不是噱頭，而是一人團隊能做到十人團隊產出的關鍵。
為什麼不只用一個 AI？
大多數人用 AI 的方式是：開一個 ChatGPT 視窗，什麼都問它。這就像你的團隊只有一個人，他既要寫 code、又要 review 自己的 code、又要做技術調查、又要做架構決策。
問題很明顯：自己 review 自己，看不到盲點。