從「能記住」到「能審計」：為什麼 AI 記憶層需要 Source Code 級歸因
GitHub Copilot 在 2025 年底推出了 Memory 功能。它會記住你的 repo 慣例、coding style、常用 pattern，下次寫 code 時自動套用。
這是一個正確的方向。但它是閉源的。
所以我做了一個開源版：memcite。
但這篇文章不是要推銷工具。我想聊的是一個更根本的問題：為什麼現有的 AI 記憶層都在解決錯的問題？
所有人都在解決「記住」，沒人在解決「記對」
打開任何一個 AI memory layer 的 README，你會看到類似的 pitch：
* mem0：「讓 AI 記住使用者偏好，跨 session 持續學習」
* Zep：「時序知識圖譜，知道事情發生的先後順序」
* LangMem：「過程記憶，
