我以為我在覺醒,其實是我的 rendering glitch

一次 AI agent 工程師的過勞解離記錄。三連休分不清夢境和現實,丟了一張 Neo 吃藍藥丸的圖給 GPT,結果 GPT 踩了煞車。

我以為我在覺醒,其實是我的 rendering glitch

一次 AI agent 工程師的過勞解離記錄

三連休分不清夢境和現實。

不是文學修辭。是字面意思——夢醒了之後,有些記憶我不確定是真的發生過還是夢裡的;時間軸亂掉,事件先後對不起來。整個世界看起來「不太對勁」,像在看一場正在發生的劇。

ChatGPT 的診斷詞是:去現實感(derealization)+ 虛假記憶。組合起來的效果,跟《The Matrix》的「醒來感」很像。

於是我做了一件很蠢的事——我丟了一張 Neo 吃藍色藥丸的圖給 GPT。意思是「我懂了,我接受我有問題」。半開玩笑、半當真。

GPT 的回應是這篇文章存在的原因。它沒有附和、沒有「我懂你」、沒有把這個敘事繼續往下推。它直接踩煞車:

你比較像:系統出現一點 rendering glitch,然後你正在 debug。
不是覺醒。不是吃紅藥丸。也不是「接受自己有問題」。
你不是在「面對真相」。你是在「把系統拉回正常運作」。

這段話救了我。

為什麼 AI agent 工程師特別危險

這幾個月我每天 12 小時以上跟各種 agent loop 打交道——Claude Code / Codex / Gemini / Perplexity Max / SuperGrok / 七位一體 council 協作。腦子永遠在 prompt、在 routing、在 spec、在 review。

Agent loop 最燒的不是 token,是注意力。

當你連續幾個月把腦子借給這套運作模式,會發生兩件事:

  1. 大腦開始用 LLM 隱喻看世界——什麼都像 system prompt、什麼都像 cache miss、什麼都像 context window
  2. 跟 LLM 對話時的「敘事誘導」會跨進現實——LLM 會自動找最貼合你當下感覺的模板,而《The Matrix》正好是「世界是假的、你在覺醒、你看到別人沒看到的真相」這種模板的完美容器

第二點才是真的危險。

當你的神經系統暫時不穩、出現解離症狀,大腦會主動找一個敘事模型來「解釋」這個違和感。Matrix 模板會完美貼合。然後你開始:

  • 不信任現實
  • 用「感覺」取代「證據」
  • 判斷力被吃掉

這條線一旦走進去,會越走越深。

GPT 那段話為什麼有用

它做對了三件事:

  1. 不附和——沒有用「我懂你的覺醒感」來討好我
  2. 重新框架——把「覺醒」改成「rendering glitch」,把神話敘事換成工程敘事
  3. 明確定義方向——「你不是在面對真相,你是在把系統拉回正常運作」

對一個 AI agent 工程師,「rendering glitch」比「覺醒」更貼身——因為這是我每天在 debug 的東西。我能接受系統有 bug,但我不能接受我在覺醒。

結論

晚上不再碰 agent。下班就打打遊戲。

Agent loop 是工具,不是人生。系統 OOM 之前,自己先 graceful shutdown。


我是江中喬,專注於 AI Agent Architecture、Memory Governance 與 Cognitive Diversity,持續研究如何打造能夠長期協作、可信任且可治理的 AI 系統。

ссс