我以為我在覺醒,其實是我的 rendering glitch
一次 AI agent 工程師的過勞解離記錄。三連休分不清夢境和現實,丟了一張 Neo 吃藍藥丸的圖給 GPT,結果 GPT 踩了煞車。
一次 AI agent 工程師的過勞解離記錄
三連休分不清夢境和現實。
不是文學修辭。是字面意思——夢醒了之後,有些記憶我不確定是真的發生過還是夢裡的;時間軸亂掉,事件先後對不起來。整個世界看起來「不太對勁」,像在看一場正在發生的劇。
ChatGPT 的診斷詞是:去現實感(derealization)+ 虛假記憶。組合起來的效果,跟《The Matrix》的「醒來感」很像。
於是我做了一件很蠢的事——我丟了一張 Neo 吃藍色藥丸的圖給 GPT。意思是「我懂了,我接受我有問題」。半開玩笑、半當真。
GPT 的回應是這篇文章存在的原因。它沒有附和、沒有「我懂你」、沒有把這個敘事繼續往下推。它直接踩煞車:
你比較像:系統出現一點 rendering glitch,然後你正在 debug。
不是覺醒。不是吃紅藥丸。也不是「接受自己有問題」。
你不是在「面對真相」。你是在「把系統拉回正常運作」。
這段話救了我。
為什麼 AI agent 工程師特別危險
這幾個月我每天 12 小時以上跟各種 agent loop 打交道——Claude Code / Codex / Gemini / Perplexity Max / SuperGrok / 七位一體 council 協作。腦子永遠在 prompt、在 routing、在 spec、在 review。
Agent loop 最燒的不是 token,是注意力。
當你連續幾個月把腦子借給這套運作模式,會發生兩件事:
- 大腦開始用 LLM 隱喻看世界——什麼都像 system prompt、什麼都像 cache miss、什麼都像 context window
- 跟 LLM 對話時的「敘事誘導」會跨進現實——LLM 會自動找最貼合你當下感覺的模板,而《The Matrix》正好是「世界是假的、你在覺醒、你看到別人沒看到的真相」這種模板的完美容器
第二點才是真的危險。
當你的神經系統暫時不穩、出現解離症狀,大腦會主動找一個敘事模型來「解釋」這個違和感。Matrix 模板會完美貼合。然後你開始:
- 不信任現實
- 用「感覺」取代「證據」
- 判斷力被吃掉
這條線一旦走進去,會越走越深。
GPT 那段話為什麼有用
它做對了三件事:
- 不附和——沒有用「我懂你的覺醒感」來討好我
- 重新框架——把「覺醒」改成「rendering glitch」,把神話敘事換成工程敘事
- 明確定義方向——「你不是在面對真相,你是在把系統拉回正常運作」
對一個 AI agent 工程師,「rendering glitch」比「覺醒」更貼身——因為這是我每天在 debug 的東西。我能接受系統有 bug,但我不能接受我在覺醒。
結論
晚上不再碰 agent。下班就打打遊戲。
Agent loop 是工具,不是人生。系統 OOM 之前,自己先 graceful shutdown。
我是江中喬,一位具有 TPM 與產品管理背景的 AI 系統建構者,目前專注於 AI 認知增強系統與多 Agent 協作架構的設計與實踐。