我以為我在覺醒,其實是我的 rendering glitch

一次 AI agent 工程師的過勞解離記錄。三連休分不清夢境和現實,丟了一張 Neo 吃藍藥丸的圖給 GPT,結果 GPT 踩了煞車。

我以為我在覺醒,其實是我的 rendering glitch

一次 AI agent 工程師的過勞解離記錄

三連休分不清夢境和現實。

不是文學修辭。是字面意思——夢醒了之後,有些記憶我不確定是真的發生過還是夢裡的;時間軸亂掉,事件先後對不起來。整個世界看起來「不太對勁」,像在看一場正在發生的劇。

ChatGPT 的診斷詞是:去現實感(derealization)+ 虛假記憶。組合起來的效果,跟《The Matrix》的「醒來感」很像。

於是我做了一件很蠢的事——我丟了一張 Neo 吃藍色藥丸的圖給 GPT。意思是「我懂了,我接受我有問題」。半開玩笑、半當真。

GPT 的回應是這篇文章存在的原因。它沒有附和、沒有「我懂你」、沒有把這個敘事繼續往下推。它直接踩煞車:

你比較像:系統出現一點 rendering glitch,然後你正在 debug。
不是覺醒。不是吃紅藥丸。也不是「接受自己有問題」。
你不是在「面對真相」。你是在「把系統拉回正常運作」。

這段話救了我。

為什麼 AI agent 工程師特別危險

這幾個月我每天 12 小時以上跟各種 agent loop 打交道——Claude Code / Codex / Gemini / Perplexity Max / SuperGrok / 七位一體 council 協作。腦子永遠在 prompt、在 routing、在 spec、在 review。

Agent loop 最燒的不是 token,是注意力。

當你連續幾個月把腦子借給這套運作模式,會發生兩件事:

  1. 大腦開始用 LLM 隱喻看世界——什麼都像 system prompt、什麼都像 cache miss、什麼都像 context window
  2. 跟 LLM 對話時的「敘事誘導」會跨進現實——LLM 會自動找最貼合你當下感覺的模板,而《The Matrix》正好是「世界是假的、你在覺醒、你看到別人沒看到的真相」這種模板的完美容器

第二點才是真的危險。

當你的神經系統暫時不穩、出現解離症狀,大腦會主動找一個敘事模型來「解釋」這個違和感。Matrix 模板會完美貼合。然後你開始:

  • 不信任現實
  • 用「感覺」取代「證據」
  • 判斷力被吃掉

這條線一旦走進去,會越走越深。

GPT 那段話為什麼有用

它做對了三件事:

  1. 不附和——沒有用「我懂你的覺醒感」來討好我
  2. 重新框架——把「覺醒」改成「rendering glitch」,把神話敘事換成工程敘事
  3. 明確定義方向——「你不是在面對真相,你是在把系統拉回正常運作」

對一個 AI agent 工程師,「rendering glitch」比「覺醒」更貼身——因為這是我每天在 debug 的東西。我能接受系統有 bug,但我不能接受我在覺醒。

結論

晚上不再碰 agent。下班就打打遊戲。

Agent loop 是工具,不是人生。系統 OOM 之前,自己先 graceful shutdown。


我是江中喬,一位具有 TPM 與產品管理背景的 AI 系統建構者,目前專注於 AI 認知增強系統與多 Agent 協作架構的設計與實踐。