你的 AI 每天都是新來的員工——三分鐘給它一張交接卡

每天早上打開 Claude 或 ChatGPT，它都像新員工第一天報到：昨天教過的東西、講好的規則、踩過的雷，全部歸零。你重講一遍，它重新錯一遍。

講到第三次的時候，多數人的結論是「AI 還是不行」。

但這不是它笨，是它失憶。這一代 AI 的記憶只活在單一對話裡——視窗一關，一切歸零。這不是哪家的問題，Claude、ChatGPT、Gemini 都一樣，換工具救不了你。

解法低科技得驚人

想想便利商店和護理站怎麼換班的：下班前寫一張交接單——「今天做到哪、明天先做什麼、有什麼要注意」。接班的人不用重問一遍，看單子就能上工。

AI 也一樣。你需要的不是更聰明的模型，是一張交接卡：

1. 收工前，請 AI 把今天的結論寫進一個檔案：做了什麼、下一步是什麼、有什麼雷
2. 明天開工，新對話第一件事：先讀那個檔案

就這樣。沒有任何黑科技，純文字檔就能做。

我把這套流程做成了三個現成的指令：/start（開工讀卡）、/save（中途存檔）、/wrap-up（收工寫卡），三分鐘裝完，不需要裝任何額外服務。入口在這裡：agent-continuity-stack，從 Tier 0 開始就好。

一個過來人的提醒

請 AI 存檔的時候，多加一句：「存完之後，讀回來給我看。」

因為 AI 說「存好了」，不一定真的存好了——寫入是會悄悄失敗的，而它不會發現。我被咬過，所以現在我的存檔指令會自動做這件事：寫完馬上讀回來核對，對不上就報錯。

用順之後，你會遇到兩個新問題

交接卡用一兩週後，你大概會發現：它每天都把「下一步：修那個 bug」抄進卡片，然後每天都沒修；還有卡片上三週前寫的結論，專案早就變了，它還當真的在用。

一個是「答應的事沒兌現」，一個是「記的東西過期了」。這兩題比較深，我另外寫了一篇：交接卡之後的兩個問題。先把卡用起來，痛到了再來看。

給 AI 記憶，不是什麼高深工程——是把人類職場用了一百年的交接制度，搬給你的 AI 用。先從一張卡開始。

我是江中喬，專注於 AI Agent Architecture、Memory Governance 與 Cognitive Diversity，持續研究如何打造能夠長期協作、可信任且可治理的 AI 系統。